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阿里的视频模型 Wan 3.0 排在第三方文生视频盲测榜第一,单次生成 30 秒,还能直接读文档和网页做参考,1080p 每秒 0.20 美元;图像 Qwen-Image 3.0 主打小字和复杂排版。阿里曾靠开源 Wan 2.1、2.2 建立开发者生态,但 2.5 之后的旗舰视频和图像模型都不再开放权重。

第 1Wan 3.0 在 Artificial Analysis 文生视频榜的排名(Elo 1172)S1
$0.20 / 秒Wan 3.0 生成 1080p 视频的 API 价格;480p 每秒 0.05 美元S2
10 像素Qwen-Image 3.0 可精确渲染的最小文字,原生支持 12 种语言S3
2.2最后一个开放权重的 Wan 旗舰版本(2025 年 7 月),之后版本均未开放S4
官网
通义万相 Qwen-Image-3.0 发布 Wan3.0 正式发布
调研日期
2026-11-05(信息截至当日)
调研视角
做 AI 产品的团队:看厂商在生图、生视频、生 3D 上的模型、价格、渠道与风险
来源构成
15 条:A 级官方 4 条、B 级权威媒体 / 第三方 10 条、C 级社区 1 条
利益相关
本报告由 Claude(Anthropic 的模型)协助完成,与阿里巴巴无利益关系。价格只取阿里云官方页面;能力评估只引用独立盲测榜单、学术基准和署名媒体的实测,不采用厂商自报分数,也不采用转售该模型的平台所写的评测。AI 产品迭代很快,结论以 2026-11-05 为准。

一页结论

  1. 视频登顶:Wan 3.0(8 月 24 日正式发布)在第三方文生视频盲测榜排第一,单次 30 秒、最高 1080p,原生音视频同步S1S2
  2. 参考输入最宽:除了图片、视频、音频,还能把 Word、Excel、PPT、PDF、Markdown 和网页作为参考,直接把文档变成视频S2S5
  3. 价格有竞争力:1080p 每秒 0.20 美元,约为字节 Seedance 2.5 的三分之一S1S2
  4. 图像走“好用”路线:Qwen-Image 3.0 支持 10 像素小字、12 种语言、一次生成报纸版面和信息图网格;但盲测榜只排第 17,且未发布评测数据S3S6S7
  5. 从开源转向闭源:Wan 2.1、2.2 以 Apache 2.0 开源并被社区广泛使用,此后的 Wan 2.5–3.0 和 Qwen-Image 3.0 只通过 API 提供S4S7S8

01公司介绍

项目内容
公司阿里巴巴集团;视频模型 Wan(通义万相)由阿里云推出,图像模型 Qwen-Image 由通义千问团队推出;另有 Alibaba Token Hub(ATH)团队的视频模型 HappyHorseS2S3S9
官网tongyi.aliyun.com/wanxiang(万相);qwen.ai(千问);阿里云百炼 / Model Studio(API)
总部杭州
生成业务的位置模型通过千问 App、万相网站和阿里云百炼对外提供,是阿里云 AI 收入的一部分S2S10
整体规模千问 App 月活 1.58 亿(2026 年 9 月);阿里云 AI 相关产品单季收入 89.7 亿元(2026 年 1–3 月);更多信息见大模型厂商系列的阿里报告S10S11

02公司战略

阿里的主线是“云上卖模型、App 里送能力”:用领先的视频模型拉动阿里云 API 收入,同时在千问 App 中免费开放,扩大用户。开源策略则从“全面开放”收缩为“旗舰闭源、小模型开源”。

  • 视频冲第一:Wan 3.0 在 8 月初公测、8 月 24 日正式发布,单次时长从 Wan 2.7 的 15 秒翻倍到 30 秒S2S5
  • 面向“生产”而非“玩”:Qwen-Image 3.0 官方称追求“有用”,要让图像生成成为“真正可落地的生产力工具”S6
  • 多团队并行:除通义团队外,新成立的 Alibaba Token Hub 推出视频模型 HappyHorse,4 月曾匿名登顶第三方榜单后被阿里认领S9
  • 免费开放给 C 端:2025 年 12 月,千问 App 上线万相 2.6 并向所有用户免费开放,同时推出“AI 小剧场”S12
  • 开源收缩:Wan 2.2 之后的旗舰视频模型、Qwen-Image 3.0 都未开放权重;Hugging Face 上仍在更新 Wan2.2-Animate 等小模型S4S7

03定位与竞争

一句话定位:为企业开发者、营销和内容团队,在广告、电商、知识讲解和办公场景中,提供高性价比、能直接读文档的视频生成和擅长排版的图像生成,以阿里云 API 为主要交付方式。

目标用户主要入口依据
企业与开发者阿里云百炼 / Model StudioWan 3.0 API 无需申请即可调用,按秒计费S5
普通用户千问 App千问月活 1.58 亿;万相 2.6 免费开放S10S12
内容与营销团队通义万相网站官网主打原生 30 秒、全能参考、视频编辑S13
开源开发者Hugging Face、GitHubWan 2.2 文生视频 14B 模型下载量约 17.9 万次(Diffusers 版)S4
竞品角色对象为什么
核心竞品(视频)字节 Seedance、MiniMax 海螺盲测榜分列第 5、第 3,是离 Wan 3.0 最近的对手S1
核心竞品(视频)快手可灵国内创作者市场的主要对手,但盲测排名已落后S1
核心竞品(图像)字节 Seedream、Google Nano BananaSeedream 5.0 Pro 与 Qwen-Image 3.0 Pro 分数接近(1101 对 1097)S7
潜在竞品开源社区模型阿里自己的 Wan 2.2 仍是开源视频的主力,但清华基准中开源模型整体得分不到商用模型一半S14
  • 差异化 1:文档与网页输入。可以把 PPT、PDF 等直接作为参考生成视频,适合知识讲解、产品介绍类内容S2S5
  • 差异化 2:性价比。盲测第一,价格约为 Seedance 2.5 的三分之一S1
  • 差异化 3:云平台与开源生态。阿里云直接交付企业客户,Wan 2.x 的开源积累了大量开发者S4S5

04产品与模型矩阵

类别模型 / 产品定位状态(2026-11)
视频Wan 3.0单次 30 秒、最高 1080p,原生音视频;文档、网页可作参考;最多 10 张图、5 段视频、5 段音频参考8 月 24 日正式发布S2S5
视频Wan 2.7 / 2.6上一代,最长 15 秒;2.6 已在千问 App 免费开放可用S2S12
视频HappyHorse 1.0 / 1.1ATH 团队的音视频联合生成模型4 月由阿里认领;1.1 已上线S9
视频(开源)Wan 2.1 / 2.2、Wan2.2-Animate 等Apache 2.0 开放权重Hugging Face 可下载S4S8
图像Qwen-Image 3.0 Pro / 3.010 像素小字、12 种语言、4,500 token 长提示词、多格版面一次生成7 月 21 日发布,8 月全面开放 APIS3S6
图像(开源)Qwen-Image 2.1 等开放权重的上一代可下载S7
3D—未发现 3D 生成产品—

对话式

  • 千问 App 中免费生成万相视频、玩“AI 小剧场”S12

创作工具

  • 万相网站提供原生 30 秒生成、全能参考、视频编辑S13

Agent 与工作流

  • Wan 3.0 能读文档和网页,把资料直接转成视频;支持时长推荐与视频续写S2
  1. Wan 2.1 开源Apache 2.0,迅速接入 ComfyUI 等社区工具S8
  2. Wan 2.2 开源最后一个开放权重的 Wan 旗舰版本S4S8
  3. 千问 App 免费开放万相 2.6同时推出 AI 小剧场S12
  4. HappyHorse 匿名登顶后被认领ATH 团队研发S9
  5. Qwen-Image 3.010 像素小字、12 种语言,不开放权重S3S6
  6. Wan 3.0 正式发布单次 30 秒,文档与网页输入;盲测榜第一S1S2
阿里生成模型时间线。来源见各条目。
用户入口
千问 App通义万相网站Qwen Chat
创作功能
文生视频、图生视频全能参考(含文档、网页)视频编辑与续写图像生成与编辑
开发者与企业
阿里云百炼 / Model StudioHugging Face 开源模型
生成模型
Wan 3.0 / 2.7(视频)HappyHorse(视频)Qwen-Image 3.0(图像)
安全与标识AI 生成标识(国内法规要求)
根据阿里官方页面与媒体报道整理的示意图S2S3S12S13。

05生成能力与可控性

视频在第三方盲测中排第一,输入方式最丰富;图像在小字和版面上有特色,但缺少独立评测数据。

能力视频(Wan 3.0)图像(Qwen-Image 3.0)
分辨率480p、720p、1080pS2官方来源未列出具体分辨率档位(见信息缺口)
长度单次 30 秒,支持续写和智能时长推荐S2—
输入文字、图片、视频、音频,以及 DOC、XLS、PPT、PDF、TXT、Markdown 等文档和网页S2S5最长 4,500 token 提示词;编辑时可输入图片S3S6
参考数量最多 10 张图、5 段视频、5 段音频S2—
一致性官方强调人物、道具、场景、风格及声音、口型一致S2—
编辑沿用 Wan 2.7 的视频编辑,可改画面、情节、台词而不必重生成S2生成与编辑在同一模型中S6
文字官方承认画面文字准确度仍在改进S2最小 10 像素文字、12 种语言、LaTeX 公式;可一次生成报纸、分镜、信息图网格S3S6
音频原生音视频;官方承认音质仍在改进S2—
Artificial Analysis 文生视频榜(AA-Video-T2V v2.1,含音频)部分模型 Elo 分,2026-11-04 访问;Wan 3.0 第 1,HappyHorse-1.1 第 14,Wan2.7 第 16。来源:S1
Artificial Analysis 文生图榜(AA-Image-T2I v2.1)部分模型 Elo 分,2026-11-04 访问;Qwen-Image-3.0-Pro 第 17。来源:S7

第三方评测怎么说

评测方时间对比对象结论
Artificial Analysis(用户盲选)2026-11-04 访问文生视频全榜Wan 3.0 排名第一,领先 MiniMax H3、Seedance 2.5 和 Gemini OmniS1
清华大学 WorldReasonBench(The Decoder 报道)2026-05-165 个商用视频模型的世界推理Seedance 2.0 综合第一,人工评分高于 Wan 2.6;所有模型在逻辑推理上都最弱(测试的是上一代 Wan 2.6)S14
Decrypt(Jose Antonio Lanz)2026-07-22Qwen-Image 3.0 发布实测让模型复刻一整篇 Decrypt 文章,效果“确实令人印象深刻”但并不完美;指出官方没有发布评测数据、开放权重和技术报告,无法量化验证S6

Wan 3.0 尚未找到署名媒体的独立对比实测;转售平台的“评测”未采用。

评测共识:Wan 3.0 在用户盲选中排第一,是目前视频综合口碑最好的模型之一;Qwen-Image 3.0 的小字和版面能力得到媒体认可,但缺少可量化的独立数据,盲测排名在第二梯队。

06解决方案与场景

知识讲解与产品介绍

  • Wan 3.0 能把 PPT、PDF、网页直接作为参考生成视频S2S5

信息图与版面设计

  • Qwen-Image 3.0 一次生成报纸版面、分镜、信息图网格,可联网获取实时数据(如天气图)S6

C 端娱乐

  • 千问 App 的“AI 小剧场”支持角色合拍S12

开源二次开发

  • Wan 2.2 系列在 Hugging Face 上被大量下载,用于本地部署和二次开发S4

07商业模式与价格

主要收费线是阿里云百炼的 API,按秒或按张计费;C 端在千问 App 中以免费为主,用来扩大用户。

模型价格
Wan 3.0 480p每秒 0.05 美元
Wan 3.0 720p每秒 0.10 美元
Wan 3.0 1080p每秒 0.20 美元
Qwen-Image 3.0 Pro / 3.0发布时官方未公布 API 价格,第三方页面说法不一(见信息缺口)

Wan 3.0 价格取阿里云官方博客的国际站标准价;8 月 24 日至 9 月 23 日曾有限时七折。来源:S2S5S6

任务用什么估算成本
一条 8 秒 720p 短视频Wan 3.0约 $0.80
一条 30 秒 480p 草稿Wan 3.0约 $1.50
一条 30 秒 1080p 成片Wan 3.0约 $6.00

按官方单价换算,未含失败重试与修改。来源:S2

每分钟视频的 API 价格(美元),取 Artificial Analysis 在其测试设置下列出的厂商价格。来源:S1

08上下游与渠道

环节情况
算力依托阿里云自有算力(详见大模型厂商系列的阿里报告)
训练数据未公开
自有渠道千问 App、通义万相网站、Qwen ChatS6S12S13
开发者渠道阿里云百炼 / Model Studio(国内与国际站)S5
开源社区Hugging Face Wan-AI 组织,Wan 2.2 系列多个模型下载量在 10 万次以上S4

09用户、客户与收入

指标数据口径
千问 App 月活1.58 亿(2026 年 9 月)全部千问 App 用户,QuestMobileS10
阿里云 AI 相关产品收入89.7 亿元(2026 年 1–3 月)包含所有 AI 产品,非生成业务单独数据S11
Wan 2.2 开源下载文生视频 14B 约 17.9 万次、图生视频 14B 约 17.4 万次、Animate 14B 约 22.8 万次Hugging Face 官方组织页显示的下载量,2026-11-05 访问S4
生成业务收入未单独披露—

10用户口碑与容错设计

正面评价

  • Wan 3.0 在第三方用户盲选中排第一S1
  • Decrypt 实测 Qwen-Image 3.0 复刻整篇文章“确实令人印象深刻”S6
  • Wan 2.1 发布后几周内即被 ComfyUI、fal、Replicate 等社区工具接入S8

痛点与争议

  • 开源收缩:Qwen-Image 3.0 不再像 1.0 那样以 Apache 2.0 开放权重,开发者社区失去最新模型S6
  • 缺少数据:Qwen-Image 3.0 没有发布评测、技术报告S6
  • 官方承认:Wan 3.0 的音质和画面文字准确度仍在改进S2
容错环节阿里的做法
低成本试错480p 草稿每秒 0.05 美元,是 1080p 的四分之一S2
局部修改视频编辑可改画面、情节、台词而不必整段重做S2
时长控制智能时长推荐与视频续写S2
私有部署Wan 2.x 开源版本可本地部署,数据不出企业S4
内容标识国内《人工智能生成合成内容标识办法》要求添加显式和隐式标识S15

11版权与合规

  • 开源许可:Wan 2.1、2.2 采用 Apache 2.0,允许商用和修改S8
  • 标识要求:国内《人工智能生成合成内容标识办法》自 2025 年 9 月 1 日起施行S15
  • 训练数据:未公开
  • 版权争议:本次调研未发现针对阿里生成模型的重大版权诉讼(见信息缺口)

12近期动态

时间事件
2026-08-24Wan 3.0 正式发布,限时七折至 9 月 23 日S2S5
2026-08Hugging Face 发布 Wan2.2-Animate-2 等开源小模型S4
2026-07-21发布 Qwen-Image 3.0,8 月全面开放 APIS3S6
2026-04-10阿里认领匿名登顶榜单的视频模型 HappyHorseS9

13潜在风险分析意见

  • 第一名不稳:Wan 3.0 与 MiniMax H3、Seedance 2.5 的分差只有十几分,版本一更新排名就可能易主
  • 开源口碑流失:从开源转向闭源,可能让依赖 Wan 的开发者社区转向其他开源模型
  • 图像缺少独立证据:Qwen-Image 3.0 没有评测数据,盲测只排第 17,企业选型时说服力不足
  • 多团队内耗:通义万相与 ATH 的 HappyHorse 同时做视频,资源和品牌可能分散
  • C 端变现弱:千问 App 中免费开放,生成能力的直接收入主要依赖云 API

14综合结论分析意见

图像质量落后Qwen-Image-3.0-Pro 盲测第 17;小字和版面有特色S6S7
视频质量领先Wan 3.0 文生视频盲测第一S1
可控性与编辑第一梯队文档和网页输入、20 份参考、视频编辑;但参考数量少于字节和可灵S2
价格领先1080p 每秒 0.20 美元,约为 Seedance 2.5 的三分之一,480p 更便宜S1S2
分发与生态第一梯队千问 App 1.58 亿月活、阿里云、开源社区;缺少剪辑类工具入口S4S10
安全与标识第一梯队按国内法规加标识;暂无重大版权争议S15
3D 生成缺位未发现 3D 产品
分析意见:依据第三方榜单、署名媒体评测与官方信息评定,不是实测打分。

关键动作拆解(三问法)

动作为什么做(推断)效果如何要不要学
Wan 2.1、2.2 开源用开源快速建立开发者生态和行业标准被社区工具迅速接入,多个模型下载量超 10 万S4S8借鉴在追赶阶段用开源换生态
Wan 2.5 之后转向闭源领先后用 API 变现,避免能力被免费复制Wan 3.0 登顶盲测,开始按秒收费S1S2观望要评估开发者流失的代价
支持文档与网页输入让企业把现有资料直接变成视频,进入办公和营销流程已上线,使用数据未公布S2高优借鉴从用户已有的素材出发,而不是从空白提示词出发
千问 App 免费开放用免费能力拉动 C 端用户千问月活快速增长,但无法区分生成功能的贡献S10S12观望

优势

  • 视频盲测第一
  • 价格有竞争力
  • 输入方式最丰富(文档、网页)

劣势

  • 图像排名第二梯队且缺少评测数据
  • 开源收缩影响社区口碑
  • 没有 3D

机会

  • 企业资料转视频(培训、产品介绍)
  • 电商与营销素材
  • 开源小模型继续占领本地部署市场

威胁

  • MiniMax、字节的追赶
  • 开源社区转向其他模型
  • 价格战

对本系列三个问题的回答

  • 大厂会不会通吃? 阿里登上视频榜首,但第二名是专业公司 MiniMax,分差只有 12 分;大厂靠云和入口有优势,但没有把专业公司挤出局
  • 钱从哪里来? 主要是阿里云 API 按秒收费,C 端免费开放用来带用户;生成业务收入未单独披露
  • 3D 离商用还差什么? 阿里没有 3D 产品,不提供参考

对 AI 产品团队的启示

高优借鉴

  • 从用户已有的素材出发:支持 PPT、PDF、网页直接生成,比让用户写长提示词更容易进入企业流程
  • 分辨率分档定价:480p 草稿只要 1080p 的四分之一,用户敢多试
  • 需要私有部署的客户,可以优先评估开源的 Wan 2.2 系列

观望

  • 开源转闭源:短期变现与长期生态之间的取舍,要看开发者社区的反应
  • Qwen-Image 3.0 的实际能力:等第三方评测数据

不建议

  • 仅凭单一榜单的第一名选型:前几名分差很小,要结合自己场景的测试
  • 同一公司多个团队重复做同类模型而不统一品牌

信息缺口

以下信息未找到可靠的公开来源,本报告不做推测。

  • Qwen-Image 3.0 的官方 API 价格(第三方页面说法不一)
  • Wan 3.0 的人民币官方价格与署名媒体的独立对比实测
  • HappyHorse 的商业化方式与定价
  • 生成业务的单独收入与使用量
  • 是否存在针对阿里生成模型的版权诉讼

来源

A 官方 · B 权威媒体或第三方 · C 社区(仅用于口碑与线索)。访问日期均为 2026-11-05。

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