OpenAIOpenAI
OpenAI 在 2026 年做了一次明确取舍:关停视频产品 Sora,集中做图像。GPT Image 系列包揽第三方盲测榜前三,并内置在 12 亿周活用户的 ChatGPT 里;代价是价格最高、视频和 3D 完全缺位。
一页结论
- 退出视频:2026 年 3 月 24 日宣布关停 Sora,App 于 4 月 26 日、API 于 9 月 24 日停止;CFO 称原因是“算力不足”,公司要把算力集中到编程、企业和自动化研究上S7S8S10
- 图像质量领先:GPT Image 2.5 的 Sunburst、Flare 和 GPT Image 2 包揽 Artificial Analysis 文生图榜前三S1
- 生图做进主入口:Images 2.0 加入“思考”,能联网搜索、一次出最多 8 张并自查;Images 2.5 对免费用户开放S5S11
- 价格最高一档:最高质量档每张约 0.21 美元,前十名里最贵;低质量档每张约 0.006 美元,可做草稿S1S4
- 迪士尼合作随 Sora 告吹:迪士尼原计划投资 10 亿美元并授权 200 多个角色,交易未完成即终止S8S10
01公司介绍
02公司战略
OpenAI 的主线是“收缩视频、做强图像、一切进 ChatGPT”:把有限的算力留给编程、企业和 Agent,图像生成作为 ChatGPT 的核心能力保留。
- 关停 Sora:Sora 2 于 2025 年 9 月 30 日随 iOS App 上线,2026 年 3 月 24 日宣布关停;OpenAI 内部备忘录称 Sora 不会并入 ChatGPT,研究团队转向长期的世界模型研究S8S10
- 理由是算力和聚焦:CFO Sarah Friar 称“我们面临算力不足”;应用业务 CEO Fidji Simo 要求团队聚焦高生产力场景,在企业市场与 Anthropic 竞争S7S8
- 图像进入“会思考”阶段:Images 2.0(2026 年 4 月)能先联网搜索、规划,再一次生成最多 8 张风格一致的图并自查S5
- 快慢两档:Images 2.5(2026 年 9 月)分成 Flare(默认,延迟比 GPT Image 2 低 50%)和 Sunburst(编辑精度优先,生成更慢)S6S11
- 旧模型退场:gpt-image-1 于 2026 年 10 月 23 日停用,官方推荐迁移到 2.5 系列S11
03定位与竞争
一句话定位:为 ChatGPT 用户和开发者,在对话、办公和营销设计场景中,提供质量和文字准确度最高的图像生成与编辑,是 ChatGPT 的内置能力而不是独立产品。
| 目标用户 | 主要入口 | 依据 |
|---|---|---|
| ChatGPT 普通用户 | ChatGPT(含免费版) | Images 2.5 对所有 ChatGPT 用户开放,付费用户等待更短、额度更高S6S11 |
| 办公与知识工作者 | ChatGPT Work、Codex | Images 2.5 同时上线 ChatGPT Work 与 CodexS6S11 |
| 开发者与企业 | OpenAI API | 按 token 计费,可选 Flare 或 SunburstS2S11 |
| 设计工具用户 | Adobe Firefly 等第三方 | Adobe 官网显示 Firefly 支持 GPT Image 2S13 |
04产品与模型矩阵
| 类别 | 模型 / 产品 | 定位 | 状态(2026-11) |
|---|---|---|---|
| 图像 | GPT Image 2.5 Flare | 默认模型,质量高于 GPT Image 2,延迟低 50% | 正式可用(9 月 8 日发布)S6S11 |
| 图像 | GPT Image 2.5 Sunburst | 编辑精度优先,适合多轮精修 | 正式可用S6S11 |
| 图像 | GPT Image 2 | 带“思考”的图像模型:联网、多图、自查,最高 2K | 可用(4 月 21 日发布)S2S5 |
| 图像 | GPT Image 1.5 / 1 mini | 上一代与低价小模型 | API 可用S2 |
| 图像 | gpt-image-1 | 早期模型 | 10 月 23 日停用S11 |
| 视频 | Sora 2 | 文生视频与社交 App | App 4 月 26 日停止、API 9 月 24 日停止S9S10 |
| 3D | — | 没有 3D 生成产品 | — |
| 产品入口 | ChatGPT Images | 对话生图,附带手绘草图工具、模板、评论和可分享的提示词 | 免费与付费用户可用S6S11 |

05生成能力与可控性
图像质量与文字渲染在第三方盲测中排第一;编辑和遮罩仍有不精确的地方,ChatGPT 内部用哪个模型也不透明。
| 能力 | GPT Image 2.5 |
|---|---|
| 分辨率 | 推荐 1024×1024、1536×1024、1024×1536;自定义尺寸最长边 3840 像素(约 4K),超过 2560×1440 属实验性质S2 |
| 宽高比 | 1:3 到 3:1S2 |
| 质量档 | low、medium、high、xhigh、max;xhigh 和 max 为 2.5 新增S2 |
| 输入与参考 | 支持多张参考图合成(文档示例为 4 张)S2 |
| 编辑 | 遮罩编辑由提示词驱动,官方说明模型“不一定精确遵循遮罩形状”;Sunburst 面向编辑精度S2S11 |
| 文字渲染 | 官方称能处理小字、图标、界面元素和日文、韩文、印地语等非拉丁文字;文档也承认精确的文字位置仍有困难S2S5 |
| 其他 | 支持透明背景(PNG / WebP 输出)S2 |
| 速度 | Flare 比 GPT Image 2 延迟低 50%;复杂提示词最长约 2 分钟,多格漫画等复杂输出需要几分钟S2S5S11 |
第三方评测怎么说
| 评测方 | 时间 | 对比对象 | 结论 |
|---|---|---|---|
| TechCrunch(Amanda Silberling) | 2026-04-21 | Images 2.0 生成餐厅菜单 | 菜单几乎可以直接使用,没有明显错字;对比 2024 年 DALL-E 3 生成的菜单满是拼写错误S5 |
| Decrypt(Jose Antonio Lanz) | 2026-05-02 | GPT Image 2 vs Nano Banana 2,8 项 | GPT Image 2 胜 4 项、负 3 项、平 1 项,强在古典画风、签名字体、密集文字和图像编辑;多项输出有过度锐化的问题S3 |
| Decrypt(Jose Antonio Lanz) | 2026-09-12 | ChatGPT Images 2.5 vs Nano Banana 2,6 项 | 3 比 3,整体美学基本持平S4 |
| The Decoder(Maximilian Schreiner) | 2026-09-09 | ChatGPT Images 2.5 编辑测试 | ChatGPT Work 中编辑只改指定部分;普通 Chat 模式里后续图片的细节会漂移,作者判断 Chat 模式用的是较弱的模型,官方没有说明何时调用哪一档S11 |
测试规模都较小,属于单作者实测。接入 OpenAI 模型的平台所写的评测未采用。
评测共识:GPT Image 是当前质量和文字渲染的标杆,但领先幅度不大,与 Google 在具体任务上互有胜负;问题集中在过度锐化、价格高,以及 ChatGPT 内部模型路由不透明。
06解决方案与场景
07商业模式与价格
两条收费线:ChatGPT 订阅(图像生成是其中一项能力)与按 token 计费的 API;视频的收入线已随 Sora 关停而消失。
| 模型 | 图像输入 | 图像输出 | 批量价(输入 / 输出) |
|---|---|---|---|
| GPT Image 2.5 Flare / Sunburst | $8 / 百万 token | $30 / 百万 token | $4 / $15 |
| GPT Image 2 | $8 | $30 | $4 / $15 |
| GPT Image 1.5 | $8 | $32 | $4 / $16 |
| GPT Image 1 mini | $2.50 | $8 | $1.25 / $4 |
OpenAI API 官方定价,2026-11-04 访问;文字 token 另计。The Decoder 在 9 月发布时报道 2.5 没有批量价,当前定价页已列出批量价。来源:S2S11
| 任务 | 用什么 | 估算成本 |
|---|---|---|
| 一张 1024×1024 草稿图 | GPT Image 2 low | $0.006 |
| 一张 1024×1024 标准图 | GPT Image 2 medium | $0.053 |
| 一张 1024×1024 高质量图 | GPT Image 2 high / 2.5 max | 约 $0.21 |
| 一条短视频 | — | 已无视频产品 |
GPT Image 2 价格取官方示例表;2.5 max 取 Artificial Analysis 列出的官方 API 价(每千张 210.7 美元);批量调用约减半。来源:S1S2
ChatGPT 侧:Images 2.5 对免费用户开放,付费用户等待时间更短、额度更高;“思考”等高级生成仅限付费方案S5S11。
08上下游与渠道
| 环节 | 情况 |
|---|---|
| 算力 | CNBC 报道 OpenAI 已转向购买云算力而非自建大型数据中心;CFO 称公司面临算力不足,这是关停 Sora 的直接原因S7S8 |
| 训练数据 | OpenAI 未公开图像模型的训练数据与架构S5 |
| 自有渠道 | ChatGPT、ChatGPT Work、CodexS6 |
| 开发者渠道 | Image API 与 Responses APIS2 |
| 第三方平台 | Adobe Firefly 支持 GPT Image 2S13 |
值得注意的是,OpenAI 在图像内容标识上采用了 Google DeepMind 的 SynthID 隐形水印,同时加入 C2PA 元数据S11。
09用户、客户与收入
| 指标 | 数据 | 口径 |
|---|---|---|
| ChatGPT 每周用户 | 12 亿 | 全部 ChatGPT 用户,非图像功能单独数据(2026 年 DevDay)S12 |
| Images 2.0 上线首周 | 印度约 500 万次下载,美国约 200 万次 | ChatGPT App 下载量,Sensor Tower 估算S14 |
| Images 2.0 对整体活跃的拉动 | 全球 App 下载环比 +11%,日活与会话仅约 +1% | Sensor Tower 估算S14 |
| Sora App 下载 | 峰值月约 333 万次(2025 年 11 月),2026 年 2 月降至约 113 万次 | Appfigures 估算S9 |
| Sora 应用内收入 | 生命周期约 210 万美元 | 主要是视频生成额度,Appfigures 估算S9 |
| 图像业务收入 | 未单独披露 | — |
10用户口碑与容错设计
11版权与合规
- Sora 的肖像与版权争议:上线后出现大量公众人物深度伪造视频,马丁·路德·金、罗宾·威廉姆斯的家属公开要求停止;用户还生成了马里奥、火影忍者、皮卡丘等版权角色;“客串”功能被法院要求改名S9S10
- 日本版权方施压:2025 年 10 月,日本内容海外流通促进机构(CODA)要求 OpenAI 停止使用其会员作品,涉及吉卜力、史克威尔艾尼克斯等S10
- 迪士尼合作终止:2025 年 12 月宣布的 10 亿美元投资与角色授权,在 2026 年 3 月随 Sora 关停而终止,资金未到位;好莱坞演员与编剧工会曾公开批评该合作S9S10
- 内容标识:Images 2.5 输出带 C2PA 元数据和 SynthID 隐形水印S11
- 训练数据不透明:OpenAI 未披露图像模型的架构和训练数据S5
12近期动态
13潜在风险分析意见
- 价格劣势:领先幅度只有十几分,价格却是 Google 的约 6 倍;在批量出图场景中容易被替换
- 品类缺口:没有视频和 3D,无法满足“图 + 视频”一站式的营销与电商需求,客户可能整体转向覆盖更全的厂商
- 信任成本:Sora 上线半年即关停、迪士尼合作终止,企业客户可能担心 OpenAI 对非核心产品的长期投入
- ChatGPT 体验不透明:同一产品内模型路由不清楚,用户得到的效果不稳定,影响口碑
- 版权与肖像风险:Sora 时期的争议虽随产品关停降温,但图像生成仍面临同类诉求
14综合结论分析意见
关键动作拆解(三问法)
| 动作 | 为什么做 | 效果如何 | 要不要学 |
|---|---|---|---|
| 关停 Sora | 官方:算力不足、聚焦企业与编程;媒体:用户兴趣快速下滑 | 节省算力,但失去视频品类和迪士尼合作;Sora 生命周期内购仅约 210 万美元S8S9 | 学:及时止损高成本、弱变现的产品;不学:先大张旗鼓签合作再撤退 |
| 图像加入“思考” | 让图像能用上语言模型的推理和联网能力 | 文字与信息准确度明显改善,盲测榜第一S1S5 | 高优借鉴生成前先检索和规划 |
| Flare / Sunburst 两档 | 日常生成要快,精修要准 | Flare 延迟降 50%;但 ChatGPT 内部路由不透明,引发困惑S11 | 借鉴分档,但要让用户知道用的是哪一档 |
| 采用 Google 的 SynthID | 复用业界已有的水印标准,降低合规成本 | 与 C2PA 一起作为来源标识S11 | 借鉴用通用标准,不自造 |
优势
- 图像质量与文字渲染第一
- ChatGPT 超大入口
- 推理 + 联网生图
劣势
- 价格最高一档
- 没有视频与 3D
- 模型路由不透明
机会
- 营销物料、信息图等“要求准确”的生成场景
- 通过 API 进入设计工具
威胁
- Google 以约六分之一的价格逼近
- Meta、微软、xAI 的图像模型进入前 15
- 版权诉求
对本系列三个问题的回答
- 大厂会不会通吃? 不会。OpenAI 在图像上领先,却主动放弃了视频;连头部大厂都要按算力做取舍,视频赛道因此留给了 Google、字节、快手和专业公司
- 钱从哪里来? 图像生成主要用来留住和转化 ChatGPT 订阅用户,再加上 API;Sora 的经历说明,独立的消费级视频 App 很难靠额度付费养活高昂的算力
- 3D 离商用还差什么? OpenAI 没有 3D 产品,不提供参考
对 AI 产品团队的启示
高优借鉴
- 把生成能力做进主产品,而不是另起一个独立 App(ChatGPT 生图持续增长,Sora 独立 App 半年关停)
- 生成前先检索和规划:对电商、营销素材里的文字和信息准确度帮助最大
- 快、精两档模型,并让用户看得到当前用的是哪一档
观望
- 高质量档的定价:质量领先但价格是对手 6 倍,能否守住要看后续价格战
不建议
- 在没有清晰变现路径时上线高算力消费级视频产品
- 在产品稳定前与大 IP 方签大额独家合作
信息缺口
以下信息未找到可靠的公开来源,本报告不做推测。
- 图像业务的单独收入与使用量(OpenAI 自 2025 年 4 月后未公布累计生图数量)
- GPT Image 2.5 各尺寸、各质量档的官方单张价格(文档只提供交互式计算器)
- ChatGPT 内部 Flare 与 Sunburst 的路由规则
- 除 Adobe 外,其他设计工具(Figma、Canva 等)接入 GPT Image 2 的官方确认
- 图像模型的训练数据来源
来源
A 官方 · B 权威媒体或第三方 · C 社区(仅用于口碑与线索)。访问日期均为 2026-11-04。
- S1 · BAA-Image-T2I v2.1 Text to Image LeaderboardArtificial Analysis · 2026-11-04 访问
- S2 · AAPI Pricing / Image generation guideOpenAI Developers · 2026-11-04 访问
- S3 · BOpenAI GPT Image 2 vs Google Nano Banana 2: Which AI Image Generator Is Best?Decrypt · 2026-05-02
- S4 · BChatGPT Images 2.5 vs Nano Banana 2: Which One is Better?Decrypt · 2026-09-12
- S5 · BChatGPT's new Images 2.0 model is surprisingly good at generating textTechCrunch · 2026-04-21
- S6 · AIntroducing ChatGPT Images 2.5OpenAI · 2026-09-08
- S7 · BOpenAI shutters short-form video app Sora as company reels in costsCNBC · 2026-03-24
- S8 · BDisney pulls out of OpenAI partnership after Sora app and API gets killedThe Decoder · 2026-03-25
- S9 · BOpenAI's Sora was the creepiest app on your phone — now it's shutting downTechCrunch(援引 Appfigures) · 2026-03-24
- S10 · BSora (text-to-video model)Wikipedia(汇总 OpenAI 公告与媒体报道) · 2026-11-04 访问
- S11 · BChatGPT Images 2.5: Faster, more precise, but not the same for everyoneThe Decoder · 2026-09-09
- S12 · BOpenAI revenue keeps surging as company seeks $30 billion in fresh capitalThe Decoder(援引金融时报、彭博、Axios) · 2026-10
- S13 · AGPT Image in Adobe FireflyAdobe · 2026-11-04 检索
- S14 · BChatGPT Images 2.0 is a hit in India, but not a big winner elsewhere, yetTechCrunch(援引 Sensor Tower、Similarweb) · 2026-04-30